Pour ce premier article, nous voici plongé dans une belle actu ! Trois français ont ainsi été honorés pour leurs travaux dans les domaines phares du numérique.
« L'Association for Computing Machinery, qui attribue le prix Turing, distingue aussi chaque année des scientifiques nommés « ACM Fellows » pour leur contribution aux sciences informatiques. Cette année, la liste comporte trois Français dont deux chercheurs de l'Inria, Anne-Marie Kermarrec et André Seznec, et un professeur du MIT, Fredo Durand. » (le monde informatique)
L'actu
Nous sommes heureux d'apprendre que des français se trouvent à la pointe des nouvelles technologies. Félicitations aux nominés !
Par là même, on apprend qu'une de ces personnes est à la fois chercheuse à l'Inria et co-fondatrice d'une startup : mediego.
À l'Inria, Anne-Marie Kermarrec fait partie de l'équipe ASAP (pour As Scalable As Possible) qui s'intéresse aux systèmes distribués. Ce domaine de recherche vise à construire des applications distribuées à large échelle.
Ici, il faut simplement comprendre que l'application est construite en plusieurs sous-applications. Tous les calculs ne sont pas l'œuvre d'une seule machine et les données sont réparties sur de très, très nombreuses machines.
Jusque là, c'est tout bon. Des systèmes distribués, on en trouve un peu partout.
Ce qui rend l'actualité intéressante est le domaine d'application des recherches de cette équipe :
la mise en relation « d'entités aux capacités limitées, géographiquement distantes et potentiellement mobiles ».
Il s'agit là, entre autres, des objets connectés de type smartphone, caméra IP, GPS, etc.
Appliqué à l'entreprise
Et la startup ? Voici ce qu'elle propose :
On notera en particulier l'hyper-segmentation dynamique de l'audience et la personnalisation imédiate des contenus livrés à leurs clients.
Vous l'aurez compris : tout le modèle économique est basé sur VOUS. Et en particulier, tout ce que l'on pourra déduire de vos données.
L'idée est donc de récupérer et travailler vos données pour revendre les informations vous concernant. Celles-ci sont pré-compilées (a priori sur votre smartphone ou navigateur web) avant d'être récoltées. Des serveurs stockent ces informations. Enfin, elles sont re-travaillées pour mieux déceler vos futures envies (ou vos points faibles) et permettre à d'autres d'en tirer profit.
Plus un « profil » est détaillé, plus l'information devient pertinente. Aujourd'hui, l'origine la plus critique de vos données provient de votre téléphone portable. Et il y en a des choses à récupérer !
Il est important de signaler que ces méthodes ne sont pas l'apanage de cette startup, loin de là. Disons qu'être une référence dans la technique peut certainement aider à convaincre des clients.
Par ailleurs, je tiens à signaler que je n'ai rien contre cette entreprise ni Mle ou Mme Kermarrec. Cet exemple me sert ici d'appui pour expliquer les enjeux, rien de plus.
Et alors ?
J'entends déjà dans la salle certains se rassurer énergiquement : « qu'ils y aillent, cela ne me dérange pas et peut même m'aider à gagner du temps sur mes prochains achats ».
Bon, ok. Admettons que l'on puisse gagner un temps non négligeable par ces méthodes. (Quoique cela resterait à prouver...)
Il convient tout de même de contre-balancer ces pratiques avec les inconvénients et les risques qu'elles comportent.
Ces risques sont nombreux, trop nombreux pour être détaillés dans cet article. Et si vous croyez échapper à tout ça, vous vous trompez lourdement. Bien sûr, on détaillera tout ceci au fur et à mesure, dans de prochains articles. ,-)
Ce qu'il faut retenir
- Le plus important, c'est que les méthodes pour traiter vos données font l'objet d'études très sérieuses.
- La cible, bien souvent, c'est vous.
- Le processus démarre à partir de n'importe quel type d'objet connecté, le plus courant actuellement étant le smartphone.
- Vos données sont regroupées et croisées entre elles pour mieux deviner sur vous ce que les données brutes ne disent pas directement.
En conclusion, tout détail sur vous et votre vie compte pour quelqu'un. Et ce qu'il en fera vous dépasse complètement.